我有一个1GB文件，我已将其放在HDFS上。因此，它将被分解成block并发送到集群中的不同节点。是否有任何命令可以识别特定节点上文件block的确切大小？谢谢。 最佳答案 你应该使用hdfsfsck命令:hdfsfsck/tmp/test.txt-files-blocks此命令将打印有关文件包含的所有block的信息:/tmp/test.tar.gz151937000bytes,2block(s):OK0.BP-739546456-192.168.20.1-1455713910789:blk_1073742021_1197len=

我目前使用的是ApacheHBase的库存配置，其中RegionServer堆为4G，BlockCache大小为40%，因此约为1.6G。未配置L2/BucketCache。这是向RegionServer发出约2K次请求后的BlockCache指标。如您所见，已经有block被逐出，可能导致了一些未命中。为什么他们在我们甚至没有接近限制时就被驱逐了？Size2.1M当前正在使用的block缓存大小(字节)Free1.5G当前可用于存储更多缓存条目的总空闲内存(字节)Count18block缓存中的block数Evicted14被驱逐的block总数驱逐1,645发生驱逐的总次数平均10

我的要求是通过在pig脚本中使用单行输入来生成多行输出。有哪些可能的解决方案？ 最佳答案 这个想法是将您输入的行转换成一个包，然后将其展平。这可能是2种情况:阅读文本:txt=load'/pig_fun/input/text.txt'usingTextLoader();words=foreachtxtgenerateTOKENIZE($0);pivoted=foreachwordsgenerateFLATTEN($0);dumppivoted;输入:Myrequirementistogeneratemultiplelinesofou

假设block大小为128MB，集群有10GB(所以大约80个可用block)。假设我创建了10个小文件，总共占用128MB的磁盘空间(block文件、校验和、复制...)和10个HDFSblock。如果我想再添加一个小文件到HDFS，那么HDFS是用什么来计算可用block的，是使用的block还是实际的磁盘使用量？80个block-10个block=70个可用block或(10GB-128MB)/128MB=79个可用block？谢谢。 最佳答案 block大小只是指示HDFS如何在集群中拆分和分发文件-HDFS中没有物理保留的

我在Virtualbox上有一个带有3个从节点的Spark独立集群。我的代码在Java上，它可以很好地处理我的小输入数据集，它们的输入总共大约100MB。我将我的虚拟机RAM设置为16GB，但是当我在大输入文件(大约2GB)上运行我的代码时，在我的reduce部分处理数小时后出现此错误:Jobabortedduetostagefailure:Totalsizeofserializedresultsof4tasks(4.3GB)isbiggerthanspark.driver.maxResultSize`我编辑了spark-defaults.conf并为spark.driver.maxR

所以我正在阅读Hadoop:权威指南。这里面的一句话page是什么让我感到困惑。所以我创建了一个描述每个句子的图像。这句话说，在联合下，每个名称节点管理一个命名空间卷(黑色方block表示命名空间卷)，它由命名空间的元数据和一个block池组成>(由深灰色矩形表示)包含命名空间中文件的所有block。命名空间卷彼此独立(在图像中它们对于每个名称节点都是独立的，不共享)，这意味着名称节点不会相互通信，而且一个名称节点的故障不会影响其他名称节点管理的namespace的可用性。block池存储未分区(因此在图像中的所有节点之间共享)，但是，数据节点向集群中的每个名称节点注册(再次与所有名称

当您使用sc.textfile在Spark中读取文件时，它会为您提供元素，其中每个元素都是单独的一行。但是，我希望每个元素都包含N行。我也不能使用定界符，因为该文件中没有定界符。那么，如何让spark为我提供多行元素？我对使用NLineInputFormat类这样做很感兴趣。在Spark中可以这样做吗？我可以看到MapReduce的例子，但我不知道这将如何转化为Spark。 最佳答案 是的，如果您从hadoop获取文件。你应该可以这样做:valrecords=sc.newAPIHadoopRDD(hadoopConf,classOf

我已经查看了此站点上已经提出的其他类似问题，但没有得到满意的答案。我是Apachespark和hadoop的新手。我的问题是我有一个输入文件(35GB)，其中包含对在线购物网站商品的多行评论。文件中给出的信息如下所示:productId:C58500585Fproduct:NunToyproduct/price:5.99userId:A3NM6WTIAEprofileName:Heatherhelpfulness:0/1score:2.0time:1624609summary:notverymuchfuntext:Boughtitforarelative.Wasnotimpressiv

我正在寻找一种基于逗号分隔数据拆分列的方法。下面是我的数据集idcol1col215,67,8我要得到结果idcol1col2157168索引的位置应该匹配，因为我需要相应地获取结果。我尝试了以下查询，但它返回了笛卡尔积。查询:SELECTcol3,col4FROMtestextlateralVIEWexplode(split(col1,'\002'))col1AScol3lateralVIEWexplode(split(col2,'\002'))col2AScol4结果:idcol1col2157158167168 最佳答案 您可

一、前言安装完成XAMPP后，浏览器输入localhost或127.0.0.1，若远程服务器，替换对应IP地址即可。因浏览网页服务默认的port都是80，因此只需输入网址即可，不用输入“:80”了,​​XAMPP默认指向的文件地址是安装目录下的htdocs文件夹##找到C:\xmapp\apache\conf目录（默认安装路径，若自定义安装路径，应该将C:\xmapp\替换为你的自定义路径）下的httpd.conf文件，打开httpd.conf文件,将L252 的DocumentRoot"C:/xampp/htdocs"做对应修改##二、步骤1.C:\xampp\apache\conf\ext